📌 Sei nel sito ufficiale di Antonio Fabbrizio — Vai al profilo completo →

La ricerca che entra in aula

Prof. Ing. Antonio Fabbrizio, Ph.D. - Università degli Studi eCampus

La ricerca, in un ateneo, non vive in un edificio separato dalla didattica: le due cose si alimentano. Questa pagina racconta le linee di ricerca del Prof. Fabbrizio dal punto di vista di chi studia - che cosa si indaga, e come quel lavoro diventa lezioni, esercitazioni e tesi di laurea.

Tre direttrici

  • Intelligenza Artificiale per la sanità predittiva - modelli che aiutano a vedere prima: supporto alle decisioni cliniche, telemedicina, qualità della vita.
  • IoT medicale - sensori indossabili e telemonitoraggio: il corpo che comunica coi sistemi, e i vincoli normativi che questa comunicazione impone.
  • Big Data clinici - pipeline di elaborazione su flussi sanitari e di benessere, con attenzione alla protezione del dato.

Dalla ricerca alla lezione

I lavori pubblicati con co-autori internazionali diventano casi di studio nei corsi di Big Data e Dispositivi Sanitari Intelligenti; gli studenti possono proporre tesi di laurea sulle stesse direttrici, lavorando su problemi aperti e non su esercizi confezionati.

Il libro

Il ponte tra la ricerca e il pubblico generale è il saggio "Oltre Turing: Il Resto Incalcolabile" (2026), disponibile in italiano e inglese: diciotto capitoli sui luoghi dove l'intelligenza artificiale incontra la vita, scritti con la lingua della tecnica e quella del senso. Si trova sulla pagina autore Amazon.

Il profilo completo

Contatti, pubblicazioni recenti, attività di ricerca e tutte le informazioni sui corsi.

Vai alla home del sito →